Этот отчет посвящен трансформационному влиянию искусственного интеллекта (ИИ) на химическую промышленность.
В нем подчеркивается, как ИИ может использоваться для улучшения операционной эффективности, инноваций, коммерческих результатов и устойчивого развития. Химический сектор сталкивается с такими проблемами, как избыточные мощности, слабый спрос и давление на маржу, при этом растут ожидания клиентов по производительности, устойчивости и надежности. Достижения в области агентного, предиктивного и генеративного ИИ позволяют компаниям трансформировать операции от начала до конца, перестраивать цепочки создания стоимости и автоматизировать рабочие процессы. Конкретные эффекты ИИ наблюдаются в НИОКР, операциях и коммерческих функциях, что усиливает аргументы в пользу избирательного внедрения ИИ для повышения долгосрочной прибыльности. Для успеха необходима четкая стратегическая концепция и дисциплинированный план масштабирования ИИ от пилотов до полной трансформации.