BCG – AI-Powered R&D, Feb 2025

Основная тема документа — трансформационное влияние искусственного интеллекта (AI) на функции исследований и разработок (R&D) в компаниях.

Ключевые выводы включают: AI и гибкие методологии способствуют улучшению продуктов, развитию интегрированных систем, повышению производительности и сотрудничества. Ожидается, что внедрение AI в R&D приведет к значительному сокращению времени выхода на рынок (на 10-20%) и снижению затрат на R&D (до 20%). AI-агенты и автономные системы станут важным элементом в R&D. Трансформация операционной модели необходима для раскрытия преимуществ AI на уровне компании. Для успешного внедрения AI в R&D необходимы пять основных рычагов: перестройка процессов, использование AI-агентов, новая архитектура данных, операционная модель, ориентированная на интеллектуальную собственность, и развитие талантов.