Booz Allen – Building Enterprise Generative AI Applications, 2025

Документ посвящен созданию корпоративных приложений на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и предлагает комплексную структуру для их разработки, основанную на шестислойной архитектуре технологического стека.

Ключевые выводы включают необходимость стратегического, многослойного подхода, который согласуется с бизнес-целями, инфраструктурой данных и стандартами управления для успешного развертывания GenAI в масштабе предприятия. Важные аспекты включают выбор модели развертывания (локально, в облаке или через хостинг API), выбор и оркестрацию LLM в зависимости от сложности задачи и стоимости, а также подготовку высококачественных конвейеров данных для поддержки в реальном времени и специфичных для домена случаев использования. В отчете подчеркивается важность внедрения человеческого контроля в рабочие процессы ИИ, а не полагаться исключительно на автономных агентов. Он подчеркивает необходимость надежных операций LLM (LLMOps) для непрерывного мониторинга и улучшения, а также установления сильных рамок управления, риска и соответствия (GRC).