Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence

В статье рассказывается о влиянии генеративного искусственного интеллекта (ИИ) на производство и рынки труда, подчеркивается его потенциал для замены или дополнения человеческих работников.

Авторы отмечают, что последние достижения в области генеративного ИИ, такие как ChatGPT и DALL-E, позволяют автоматизировать творческие задачи, такие как написание текстов и создание изображений. Однако влияние генеративного ИИ на производительность, заработную плату, занятость и неравенство неизвестно. Чтобы ответить на эти вопросы, авторы провели онлайн-эксперимент с 444 опытными профессионалами с высшим образованием, попросив их выполнить два задания по написанию текстов, специфичных для конкретной профессии. Половине участников было предложено использовать ChatGPT для выполнения второго задания, в то время как другая половина использовала редактор LaTeX. Авторы собрали данные о качестве результата, затраченном времени, удовлетворенности работой, самоэффективности и убеждениях относительно автоматизации. Они обнаружили, что ChatGPT оказывает неоднозначное влияние на производительность, будучи полезным для некоторых компонентов сложных задач, но мешая другим. Они также обнаружили, что использование ChatGPT не оказало значительного влияния на удовлетворенность работой или самоэффективность, что говорит о том, что технология не оказывает негативного психологического воздействия на работников. Тем не менее, авторы признают, что их исследование имеет ограничения, и необходимы дальнейшие исследования для изучения влияния генеративного ИИ на более широкий спектр профессий и задач.