Внедрение ChatGPT и аналогичных инструментов искусственного интеллекта вызвало обеспокоенность руководителей компаний по поводу их негативного воздействия на окружающую среду.
Многие примеры использования генеративного ИИ могут привести к увеличению выбросов парниковых газов и росту потребления электроэнергии и воды. Однако при правильном использовании генеративный ИИ может быть полезен и для устойчивого развития. Так, британская компания Orbital Materials планирует использовать генеративный ИИ для ускорения разработки технологий чистой энергетики. Для снижения рисков устойчивого развития и оптимизации затрат руководители компаний должны взвесить недостатки и преимущества генеративного ИИ. Они должны признать и снизить энергопотребление генеративного ИИ, поскольку он опирается на большие модели, обученные на огромных объемах данных. Эта технология потребляет значительное количество электроэнергии и воды, и эта проблема распространяется не только на генеративный ИИ, но и на весь сектор информационно-коммуникационных технологий. Ожидается, что к 2030 году 75% ИТ-директоров столкнутся с проблемой нехватки электроэнергии, поэтому организациям важно сократить свой энергетический след. Руководители могут сделать генеративный ИИ более экологичным, сделав его таким же эффективным, как человеческий мозг. В этом может помочь применение таких методов, как композитный ИИ, использующий графы знаний и символьные представления. Также следует внимательно следить за энергопотреблением в процессе машинного обучения, прекращать обучение, когда улучшения становятся менее заметными, и хранить данные для обучения модели локально, обмениваясь улучшениями на центральном уровне. Кроме того, рекомендуется использовать более энергоэффективное аппаратное и сетевое оборудование, сбалансировать нагрузку ЦОД для производства экологически чистой энергии, а также внедрить меры по повышению эффективности использования воды. Благодаря этим мерам руководители могут обеспечить устойчивое и ответственное использование генеративного ИИ.