Houlihan Lokey - Cybersecurity Generative AI, July 2023

Данный отчет, посвященный Generative AI и его потенциалу в области кибербезопасности.

Он предоставляет информацию о развивающемся рынке Generative AI, прошлом и настоящем этой технологии, а также о широком принятии инструментов Generative AI в отрасли. Отчет подчеркивает, что алгоритмы Generative AI обучаются на огромных объемах исторических данных, связанных с киберугрозами, паттернами атак и уязвимостями.

Модели, обученные на соответствующих данных, генерируют синтетические примеры потенциальных киберугроз, помогая командам безопасности проактивно выявлять и устранять уязвимости. Отчет также обсуждает необходимость превентивных механизмов защиты, которые могут адаптироваться и противодействовать новым рискам, обеспечивая интеллектуальные, автоматизированные ответы на угрозы. Он также предоставляет информацию о крупных языковых моделях (LLM), таких как Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT) и Text-to-Text Transfer Transformer (T5), которые широко используются для задач обработки естественного языка.

Отчет содержит отказ от ответственности, что прошлые результаты не должны рассматриваться как индикатор или гарантия будущих результатов, а информация, содержащаяся в нем, может быть подвержена изменениям в результате колебаний валют. Кроме того, отчет предназначен для конкретных регионов и не предназначен для розничных клиентов.

В целом, отчет предоставляет ценную информацию о потенциале Generative AI в области кибербезопасности.