MIT & Databricks - High Performance AI
Отчет High Performance AI, созданный в партнерстве с MIT Technology Review Insights и спонсированный Databricks, предоставляет ценные идеи о том, как лидеры в области данных и аналитики достигают бизнес-результатов с помощью облачных платформ данных и ИИ.
Отчет основан на глобальном опросе 351 высокопоставленного технологического руководителя, равномерно распределенных между Северной Америкой, Европой и Азиатско-Тихоокеанским регионом.
Основные выводы из этого отчета заключаются в том, что организации все больше обращаются к облачным платформам данных и ИИ для достижения бизнес-результатов, а также что создание высокопроизводительной организации данных и ИИ требует сочетания технической экспертизы, организационного выравнивания и культурных изменений. Ключевые результаты опроса включают важность качества данных, необходимость сотрудничества между IT-командами и бизнес-командами, а также вызовы управления конфиденциальностью и безопасностью данных.
Отчет также включает кейс-стади организаций, которые успешно реализовали облачные платформы данных и ИИ для достижения бизнес-результатов, таких как улучшение опыта клиентов, повышение операционной эффективности и улучшение разработки продуктов. Эти кейс-стади подчеркивают лучшие практики для создания высокопроизводительной организации данных и ИИ, такие как установление четких целей для инициатив по работе с данными, инвестирование в обучение технического персонала и пользователей бизнеса, создание межфункциональных команд для содействия сотрудничества между отделами и использование инструментов автоматизации для оптимизации процессов.
В целом, этот отчет предоставляет ценные идеи для организаций, которые хотят использовать облачные платформы данных и ИИ для достижения бизнес-результатов. Следуя лучшим практикам создания высокопроизводительной организации данных и ИИ, организации могут раскрыть полный потенциал своих данных для достижения стратегических целей.
