OliverWyman – Navigating The AI Revolution

Консалтинговая компания OliverWyman рассказывает о потенциальном влиянии генеративного ИИ на отрасли и о том, как руководители предприятий могут подготовиться к нему.

Термин "generative pre-trained transformer" (GPT) относится к классу больших языковых моделей, и в нем есть историческая ирония, поскольку продукт, который представил миру генеративный ИИ, называется ChatGPT. В научно-технической сфере "GPT" также означает "технология общего назначения", то есть инновации, которые оказывают масштабное влияние на экономику и цивилизацию, такие как колесо, печатный станок, двигатель внутреннего сгорания и Интернет. Теперь возникает вопрос, станет ли генеративный ИИ еще одной GPT с аналогичными последствиями и влиянием. Руководителям компаний приходится принимать непростые решения об инвестировании в развертывание ИИ, определяя, на чем сосредоточить свои усилия и как управлять связанными с этим рисками. Для частных инвесторов и финансовых спонсоров крайне важно понимать, насколько их портфель подвержен рискам и возможностям ИИ, чтобы принимать обоснованные инвестиционные решения и давать соответствующие рекомендации портфельным компаниям. Чтобы упростить эту сложную тему, OliverWyman предлагает рассматривать два аспекта: вероятное влияние ИИ на конкретную отрасль и потенциальное расширение совокупного спроса в этой отрасли за счет повышения производительности и снижения затрат в результате внедрения ИИ. Ожидается, что наибольшее влияние генеративный ИИ окажет на рабочие места со средней квалификацией и "белыми воротничками", что может повлиять на должностные функции, а также на структуру управления в отраслях. Некоторые отрасли могут быть более подвержены потенциальному воздействию ИИ в зависимости от структуры рабочих мест. Для количественной оценки этих различий компания OliverWyman использует индекс воздействия ИИ на отрасли (AIIE), разработанный Эдвардом Фельтеном, Манавом Раджем и Робертом Симансом, который оценивает влияние ИИ на различные отрасли. Ожидается, что такие отрасли, как уборка помещений, мясопереработка и добыча угля, окажутся менее подвержены влиянию ИИ, в то время как бухгалтерский учет, коммерческие банковские и юридические услуги пострадают в большей степени.