В данном брифинге обсуждается концепция качества данных применительно к генеративному искусственному интеллекту (genAI) и его влиянию на общество.
В нем подчеркиваются потенциальные преимущества genAI, такие как повышение эффективности, творческий потенциал и доступность технологий. Однако в нем также подчеркивается необходимость решения проблемы, связанной с тем, что при отсутствии тщательного управления genAI может привести к углублению существующего социального неравенства. В документе сформулированы три ключевые задачи. Во-первых, он направлен на выработку общего языка и понимания заинтересованными сторонами, чтобы облегчить сотрудничество и обсуждение. Во-вторых, выявить и устранить первые проблемы, связанные с обеспечением справедливости данных в genAI, с тем чтобы создать основу для дальнейшего изучения и анализа. И, наконец, документ направлен на формирование будущего развития технологий genAI путем предоставления рекомендаций и указаний. Данная статья представляет собой первоначальное исследование проблемы обеспечения справедливости данных в genAI. В ней предложены определения, рамки и рекомендации, которые призваны проактивно направить развитие технологий genAI. Это представляется крайне важным шагом, учитывая быстрое развертывание и развитие genAI, что подчеркивает актуальность решения проблемы справедливости данных.