KAPSARC – A Machine Learning Framework for Global Energy Demand Prediction

В этом отчете представлен новый эконометрический модель с использованием вероятностного машинного обучения для прогнозирования глобального спроса на энергию.

Он охватывает около 150 стран, используя более 60 лет исторических данных и включает макроэкономические показатели, цены на энергию и климатические переменные. Модель демонстрирует высокую точность прогнозов и предоставляет вероятностные прогнозы с оценкой неопределенности, что позволяет проводить сценарный анализ в условиях неопределенности будущих факторов энергетического перехода.