KAPSARC – AI-Based Dynamic Line Rating for Enhancing Renewables-Gas Complementarity in the Power Sector

Документ посвящен использованию динамического рейтинга линий (DLR), основанного на искусственном интеллекте, для улучшения интеграции возобновляемых источников энергии и газа в энергетическом секторе.

Основные выводы включают, что DLR предлагает недорогое и основанное на данных решение для увеличения пропускной способности линий электропередач в зависимости от погодных условий в реальном времени. Модель, представленная в документе, позволяет прогнозировать тепловую мощность воздушных линий электропередач, обеспечивая безопасную эксплуатацию. В симуляциях для Саудовской Аравии скорость ветра является ключевым фактором для увеличения тепловой мощности линий. DLR может удвоить статическую пропускную способность линий, что особенно полезно для регионов с обилием ветра в Саудовской Аравии. Это улучшение способствует большей интеграции возобновляемых источников энергии и более эффективному распределению электроэнергии, что приводит к снижению переменных затрат на электроэнергию до 3% в год и сокращению ограничений на использование возобновляемых источников энергии до 46% в сценарии 2030 года для Саудовской Аравии. DLR снижает использование природного газа, способствуя энергетическому переходу Саудовской Аравии через повышение эффективности сети.