Google DeepMind – A New Golden Age of Discovery, Nov 2024

В исследовательских лабораториях по всему миру происходит революция, в ходе которой использование ИИ стремительно расширяется. Постдокторанты все чаще полагаются на большие языковые модели для решения таких задач, как обзор литературы и кодирование. Недавно Демис Хассабис и Джон Джампер, создатели AlphaFold 2, были удостоены Нобелевской премии по химии за использование ИИ для предсказания структуры белков. Преимущества ИИ в разработке лекарств и материалов становятся все более ощутимыми в обществе. Ученые из разных областей знаний, от геномики до прогнозирования погоды, внедряют ИИ в свои исследовательские методы. Растущая потребность в использовании ИИ в исследованиях обусловлена необходимостью решать сложные задачи и ускорять научный прогресс. Несмотря на значительный рост численности научных кадров, производительность труда и общественный прогресс замедлились, что подчеркивает важность ИИ для достижения таких важнейших целей, как устойчивое развитие. Методы глубокого обучения оказались особенно эффективными в преодолении масштабов и сложности современных научных исследований, оптимизируя процессы, которые в противном случае были бы трудоемкими и дорогостоящими. Например, база данных структур белков AlphaFold предлагает мгновенный доступ к миллионам предсказанных структур белков, что произвело революцию в области структурной биологии.