Отчет "Snowflake - Data & AI Predictions, 2024" подчеркивает значительное влияние генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM) на различные аспекты нашей жизни.
Эксперты компании Snowflake обсуждают стратегии, позволяющие ориентироваться в возможностях и неопределенностях, возникающих в связи с этими технологиями. Во-первых, в статье рассматривается, как генеративный ИИ и LLM изменят нашу повседневную жизнь. Ожидается, что эти достижения произведут революцию в том, как мы живем, работаем и ведем бизнес. Потенциальные последствия могут варьироваться от повышения производительности до создания новых бизнес-моделей. Далее рассматриваются более широкие последствия использования технологий, основанных на данных, для предприятия. Поскольку организации все больше полагаются на принятие решений на основе данных, в статье рассматривается, как эти технологии могут существенно повлиять на операционную деятельность, работу с клиентами и общие результаты бизнеса. В статье также подчеркивается взаимная трансформация между открытым исходным кодом и этими развивающимися технологиями. В ней рассматривается, как генетический ИИ и LLM повлияют на сообщества open-source и, наоборот, как достижения open-source могут стимулировать дальнейшие инновации в этих технологиях. Наконец, в статье рассматриваются важнейшие последствия усовершенствованного моделирования данных для кибербезопасности. С ростом сложности моделей данных важность надежных мер кибербезопасности приобретает первостепенное значение для защиты конфиденциальной информации и снижения потенциальных рисков. В целом, в этом вводном разделе представлен обзор преобразующего потенциала генеративного ИИ и LLM, а также рассмотрены последствия и взаимодействие этих технологий с различными аспектами нашей жизни и бизнеса.