The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot

В статье обсуждается влияние ИИ на производительность, особенно в контексте разработки программного обеспечения.

Несмотря на растущее количество исследований, посвященных восприятию и последствиям использования инструментов ИИ, мало исследований посвящено их влиянию на производительность в профессиональном контексте. Поэтому в данном исследовании используется контролируемое испытание GitHub Copilot, парного программиста ИИ, который предлагает код и целые функции в режиме реального времени на основе контекста. Цель испытания - изучить влияние использования GitHub Copilot на продуктивность разработки программного обеспечения. Результаты показали, что обработанная группа, имевшая доступ к GitHub Copilot, выполнила задание на 55,8% быстрее контрольной группы, что свидетельствует о статистически и практически значимых результатах. Исследование также показало, что программирование с использованием ИИ-пары особенно полезно для молодых и менее опытных программистов. В заключении статьи обсуждаются последствия полученных результатов для исследований производительности инструментов, использующих ИИ, их ограничения, а также направления будущих исследований более широкого экономического воздействия производительности, обусловленной ИИ.