Компас в океане мировых трендов 🌊
TrendWave.io
0 Войти
Держите руку на пульсе трендов!
Подпишитесь на обновления, чтобы не пропустить важные тренды для вашего бизнеса

An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

Обзор

В статье рассматриваются последние достижения в области больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ.

Авторы поясняют, что LLM могут обучаться на различных архитектурах и не ограничиваются моделями на основе трансформаторов. Упоминается, что LLM могут обрабатывать и генерировать различные формы последовательных данных, помимо естественного языка. Авторы поясняют, что в статье они используют термины LLM и GPT как взаимозаменяемые, имея в виду модели, подобные тем, что доступны через ChatGPT. Авторы подчеркивают важность интеграции LLM с более крупными системами для достижения максимального эффекта от их использования и признают, что LLM могут применяться не только для генерации текстов, но и для решения других задач, таких как поиск, обобщение и классификация. Для оценки потенциального влияния LLM на работу авторы предлагают новую рубрику, которая измеряет степень подверженности задач воздействию LLM. Они собрали человеческие аннотации и, используя GPT-4 в качестве классификатора, применили эту рубрику к данным о профессиях в экономике США. Анализ показывает, что примерно 19% заданий имеют значительную подверженность LLM, и это число может возрасти до 49%, если учесть другие генеративные модели и дополнительные технологии. Авторы также рассматривают корреляцию между степенью подверженности LLM и различными факторами, такими как набор навыков, барьеры входа и отрасль. Выяснилось, что некоторые профессии, в частности те, которые связаны с программированием и написанием текстов, в большей степени подвержены влиянию LLM. В заключении работы говорится о том, что влияние LLM, скорее всего, будет повсеместным, и ожидается, что их потенциал будет расти даже без дальнейшего развития. Авторы подчеркивают общецелевой потенциал ОМС и отмечают, что их исследование позволяет измерить потенциал воздействия ОМС и продемонстрировать эффективность использования ОМС для разработки таких измерений в масштабе. Авторы признают, что изменение потенциала воздействия ОДУ с течением времени может быть трудно предсказуемым и регулируемым для политиков.

Регион: Весь мир 
Published: Сентябрь 2023 
Автор(ы): OpenAI, OpenResearch, University of Pennsylvania 
Доступные языки: Английский 
Технологические драйверы: AI Роботизация 
Нашли неточность или ошибку? Сообщите нам 🙌