В статье Deutsche Bank под названием "Где моя революция ИИ?" рассказывает о текущем состоянии генеративного ИИ, уделяя особое внимание технологии ChatGPT.
В статье признается, что, несмотря на первоначальный шум и ажиотаж вокруг генеративного ИИ, его широкое внедрение оказалось ограниченным. В качестве одной из основных причин медленного прогресса называются недостатки технологии, лежащей в ее основе, известной как Large Language Model (LLM). Однако в статье подчеркивается, что технология не может рассматриваться изолированно. Она требует совместной работы и интеграции в комплексную программно-аппаратную базу, на разработку и внедрение которой требуется время. В статье проводится аналогия с мезоамериканскими колесными игрушками, чтобы проиллюстрировать эту концепцию. В ней говорится о том, что понимания колеса недостаточно; такие практические приложения, как телеги и колесницы, не могут быть созданы без лошадей или волов, которые их тянут. Аналогичным образом, генеративный ИИ требует не только технологических достижений. Для его эффективного применения на предприятиях необходимы соответствующие ресурсы, включая технологии и данные, системы управления и персонал. Цель практического руководства - рассмотреть эти существенные препятствия и дать представление о том, как компании могут их преодолеть, чтобы раскрыть потенциал генеративного ИИ. Таким образом, говорится в статье, предприятия могут сделать шаг к революции в производительности и творчестве.