Основная тема отчета касается внедрения генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в банковскую сферу.
Отчет рассматривает, как GenAI может трансформировать индустрию финансовых услуг, улучшая соблюдение нормативных требований, взаимодействие с клиентами и управление рисками. Для полного использования потенциала GenAI необходимы высококачественные системы, и важно уметь различать различные модели ИИ. Отчет объясняет, что делает систему ИИ качественной, включая качество данных, сложность системы и меры кибербезопасности. Включены инструменты, такие как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и Parameter Efficient Fine Tuning (PEFT), которые помогают уменьшить количество ошибок. Рекомендуется пошаговый подход к внедрению GenAI, начиная с простых задач и постепенно переходя к более сложным, чтобы обеспечить плавный переход. Ключевые предложения для индустрии включают использование стандартных тестовых данных, установление справедливых политик использования, создание тестовых сред для ИИ (песочниц) и упрощение регулирования для более эффективной интеграции ИИ.