McKinsey – Generative AI: the next S-curve for the semiconductor industry

Полупроводниковая промышленность испытывает резкий рост спроса на вычислительные мощности в связи с появлением генеративных приложений искусственного интеллекта.

Лидеры инвестируют в расширение центров обработки данных и полупроводниковых заводов, чтобы удовлетворить растущие потребности рынка, движимого искусственным интеллектом. Компания McKinsey разработала сценарии для рынков B2B и B2C, прогнозируя значительное увеличение спроса на пластины. В статье рассматривается предполагаемый спрос на высокопроизводительные компоненты и соответствующие фабрики, необходимые для их поставки. Существует два основных типа приложений для искусственного интеллекта: B2C и B2B, с различными требованиями к вычислениям на этапах обучения и вывода. Чтобы помочь лидерам полупроводниковой отрасли сориентироваться в этих требованиях, McKinsey описывает шесть архетипов использования вычислительного спроса в B2B и их стоимость. Ожидается, что на приложения B2C будет приходиться большая часть спроса на вычисления в области искусственного интеллекта, а оставшаяся часть - на приложения B2B. Понимание стоимости обслуживания и показателей создания стоимости для каждого архетипа вычислений позволит руководителям сделать осознанный выбор при внедрении технологий искусственного интеллекта.