Всемирный экономический форум (WEF) и компания Accenture выпустили технический документ "Рабочие места завтрашнего дня GenAI, 2023", в котором рассматривается потенциальное влияние больших языковых моделей (LLMs) на сферу занятости.
LLM, такие как Copilot, Midjourney и ChatGPT от GitHub, представляют собой быстро развивающиеся формы генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Прогнозируется, что эти инструменты вызовут значительные сдвиги в мировой экономике и на рынках труда, совпадающие с текущими потрясениями на рынке труда, вызванными различными силами. В докладе "Будущее рабочих мест до 2023 года", подготовленном ВЭФ, прогнозируется, что в ближайшие пять лет 23% рабочих мест в мире изменятся в связи с трансформацией отраслей, включая достижения в области ИИ и технологий обработки текста, изображений и голоса. Для оценки влияния LLM на рабочие места в докладе проанализировано более 19 000 отдельных задач по 867 специальностям. В нем выделены задачи с высоким потенциалом автоматизации, дополнения и те, которые не будут затронуты внедрением LLM. Выводы показывают, что наибольший потенциал для автоматизации с помощью LLM имеют рутинные и повторяющиеся задачи, в то время как абстрактные рассуждения и решение проблем с большей вероятностью будут дополнены. Рабочие места с меньшим потенциалом воздействия LLM требуют высокой степени личного взаимодействия и сотрудничества. В документе также определены новые рабочие места, появляющиеся в результате внедрения LLM, такие как разработчики ИИ, дизайнеры интерфейсов и взаимодействия, а также специалисты по этике и управлению ИИ. К отраслям, в которых наиболее высок потенциал использования LLM, относятся финансовые услуги, информационные технологии, а также СМИ, развлечения и спорт. Функциональные группы с наибольшим потенциалом воздействия - это информационные технологии и финансы. В целом, как следует из отчета, внедрение LLM может привести не к вытеснению рабочих мест, а скорее к трансформации профессий. Проактивные стратегии будут иметь решающее значение для подготовки рабочей силы к этим "рабочим местам завтрашнего дня".
Результаты исследования призваны помочь политикам, преподавателям и руководителям предприятий оценить влияние LLM на рынок труда и подготовить будущую рабочую силу.